三.运行Hadoop程序

　　Hadoop这方面的文档写得不全面，综合参考GettingStartedWithHadoop 与Nutch Hadoop Tutorial 两篇后，再碰了很多钉子才终于完整的跑起来了，记录如下：

　　3.1 local运行模式

　　完全不进行任何分布式计算，不动用任何namenode,datanode的做法，适合一开始做调试代码。

　　解压hadoop，其中conf目录是配置目录，hadoop的配置文件在hadoop-default.xml，如果要修改配置，不是直接修改该文件，而是修改hadoop-site.xml，将该属性在hadoop-site.xml里重新赋值。

　　hadoop-default.xml的默认配置已经是local运行，不用任何修改，配置目录里唯一必须修改的是hadoop-env.sh 里JAVA_HOME的位置。

　　将编译好的HadoopGrep与RegMapper.class 放入hadoop/build/classes/demo/hadoop/目录 找一个比较大的log文件放入一个目录，然后运行

　　hadoop / bin / hadoop demo.hadoop.HadoopGrep log文件所在目录 任意的输出目录 grep的字符串

　　查看输出目录的结果，查看hadoop/logs/里的运行日志。

　　在重新运行前，先删掉输出目录。

　　3.2 单机集群运行模式

　　现在来搞一下只有单机的集群.假设以完成3.1中的设置，本机名为hadoopserver

　　第1步.    然后修改hadoop-site.xml ，加入如下内容：

　　< property >

　　< name > fs.default.name

　　< value > hadoopserver:9000

　　< property >

　　< name > mapred.job.tracker

　　< value > hadoopserver:9001

　　< property >

　　< name > dfs.replication

　　< value > 1

　　从此就将运行从local文件系统转向了hadoop的hdfs系统，mapreduce的jobtracker也从local的进程内操作变成了分布式的任务系统，9000，9001两个端口号是随便选择的两个空余端口号。

　　另外，如果你的/tmp目录不够大，可能还要修改hadoop.tmp.dir属性。