一、学习目的和要求
通过本章的学习，了解数值变量资料的统计描述中频数分布表的制作、总体均数的区间估计、检验假设的意义和步骤；熟悉数值变量资料的t检验；掌握集中趋势指标与离散趋势指标的计算与应用意义。
二、课程内容
第一节 数值变量资料的统计描述
（一）频数分布表
（二）集中趋势指标
（三）离散趋势指标
（四）正态分布与参考值范围的制定
第二节 数值变量资料的统计推断
（一）均数的抽样误差与标准误
（二）t分布
（三）总体均数的区间估计
（四）假设检验的意义和基本步骤
第三节 均数的t检验与μ检验
（一）单样本t检验
（二）配对样本t检验
（三）两样本t检验
（四）两样本μ检验
（五）正态性检验和两样本方差齐性检验
（六）假设检验应注意的问题
三、考核知识点
1.集中趋势指标与离散趋势指标。
2.均数的抽样误差与标准误。
3.均数的t检验。
四、考核要求
1.数值变量资料的统计描述
识记：算术均数，几何均数，中位数和百分位数、极差，四分位数间距、方差、标准差和变异系数的概念。
领会：集中趋势和离散趋势指标的应用意义。
简单应用：某临床试验研究资料的集中趋势指标和离散趋势指标的计算。
2.数值变量资料的统计推断
识记：标准差和标准误的概念。
领会：总体均数的区间估计、假设检验的基本步骤。
3.均数的t检验与μ检验
识记：均数的t检验的步骤。
领会：单样本t检验、配对样本t检验、两样本t检验的区别。
简单应用：将单样本t检验、配对样本t检验、两样本t检验方法应用于临床资料的统计分析。
