本考试大纲由地球科学与信息物理学院教授委员会于2018年9月1日通过。

I.考试性质
《数字图像处理》是中南大学测绘科学与技术以及测绘工程（工程硕士专业学位）专业硕士研究生入学考试的专业考试科目。其目的是测试学生掌握大学本科阶段的数字图像处理的有关基本知识、基本理论和方法，以及运用数字图像处理方法分析和解决具体问题的能力。评价的标准是高等学校本科毕业生能达到及格或及格以上水平，以保证被录取者具备基本的专业知识，为后续的科学研究打下良好的基础。
II.考查目标
《数字图像处理》是一门重要的摄影测量与遥感专业基础课，课程内容主要包括数字图像处理绪论、数字图像基础、数字图像变换，数字图像增强、数字图像分割等5部分，要求考生全面掌握相关的基本知识、概念，算法，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
Ⅲ.考试形式和试卷结构
1、试卷满分及考试时间
本试卷满分为150 分，考试时间为180 分钟。
2、答题方式
答题方式为闭卷，笔试。
3、试卷内容结构
数字图像处理绪论                        约10 %
数字图像基础                                  约15 %
数字图像变换                                   约20 %
数字图像增强                                     约30 %
数字图像分割                                     约25 %
Ⅳ.试卷题型结构
填空题                                     10%( 约15分)
简答题                                      20%(约30分)
计算题                                  40%(约60分)
综合分析题                                       30%（约45分）

Ⅴ.考查内容
一、数字图像处理绪论
1、什么是图像，模拟图像，数字图像；
2、数字图像处理的特点，目的；
3、数字图像处理的主要研究内容和技术；
4、数字图像处理系统组成，各部分的作用；
二、数字图像基础
1、视觉感知要素，亮适应，暗适应，同时对比度；
2、图像数字化的流程，扫描、采样、量化；
3、数字图像的分辨率：空间分辨率，灰度级分辨率，以及它们之间的联系；
4、数字图像插值方法，最近邻插值，双线性插值，图像的放大与缩小；
5、图像质量评价方法，主观评价准则，客观评价准则；
6、图像的颜色，RGI颜色模型，HIS颜色模型；
7、像素之间的关系，领域（4,8,m），连通性，距离度量。
三、数字图像变换
1、图像算术运算：加、减、乘、除；
2、图像的空间变换：平移，旋转，镜像，缩放操作；
3、插值运算：向前映射法，向后映射法，计算流程；
4、图像配准运算。
5、彩色图像，包括彩色模型（GRB， CMYK，HSI），它们之间的换算关系，伪彩色图像处理
四、数字图像增强
1、灰度变换，直方图定义，性质，用途；
2、灰度线性处理，直方图均衡化和规定化计算流程；
3、直方图，均值，方差三者之间的关系。
4、图像噪音类型，滤波器模板，窗口大小等概论，图像空间平滑方法，均值滤波，中值滤波等
5、 图像的空间锐化滤波，梯度法，拉普拉斯滤波器，平滑与锐化作用的差别；
6、频率域滤波方法，傅立叶变换，逆变换；高通、低通、带通滤波；经典滤波器，如理想、巴特沃斯、指数、梯度等滤波器的设计等
五、数字图像分割
1、图像分割的目的与意义
2、基于阈值的二值分割方法：全局最优阈值选取方法，大津阈值选取方法
3、区域分割方法:区域生长分割算法
4、形态学分析方法：结构元、腐蚀膨胀运算，开运算，闭运算，形态学分析相关应用