西安精密机械研究所2012年攻读博士
学位研究生基础理论课和专业综合考试大纲
（2005）《噪声与振动控制》考试大纲
考试内容：
1.振动基础：质点振动系统（自由振动与强迫振动）、弹性体的自由振动与强迫振动。
2.声学基础： 声波的反射与透射、均匀管道中的声传播、典型声源及其声辐射、声波接收的基本原理、用统计声学处理室内声学。
3.振动与噪声控制基本概念：噪声的危害与评价、振动的危害与评价、振动与噪声控制的基本过程。
4.振动控制技术：动力吸振原理与动力吸振器、振动隔离原理与隔振器、阻尼减振原理。
5.噪声控制技术：吸声原理及其实现、隔声原理及其实现，常见噪声控制技术（如隔声罩、声屏障、消声器）的基本原理与特性。
参考书目：
1.杜功焕等主编，声学基础（第二版），南京大学出版社，2001年。
2.盛美萍主编，噪声与振动控制，科学出版社，2001年。
（2006）《自适应信号处理原理及应用》考试大纲
考试内容：
1.自适应系统的基本概念、一般性质；
2.自适应线性组合器：两种基本形式、性能函数的获取、梯度与最小均方误差的概念、误差与输入信号之间的正交性；
3.二次型性能曲面的性质：输入相关矩阵的特征值与特征向量及其几何和物理意义；
4.性能曲线的搜索：梯度搜索的基本思想及方法、稳定性与收敛速率、学习曲线的概念，梯度估计方法、梯度估计对自适应过程的影响；
5.LMS与RLS算法：算法基本思想、算法的数学及流程形式、收敛条件、失调量及性能分析；
6.自适应干扰抵消：主通道与参考通道、相关噪声与非相关噪声对抵消性能的影响、噪声抵消器在不同场合中的应用。
参考书目：
1.B.Widrow and S.D.Stearns， Adaptive Signal Processing, Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1985，王永德、龙宪惠译,《自适应信号处理》，四川大学出版社，1991
2.沈福民，《自适应信号处理》，西安电子科技大学出版社，2001
3. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory，Prentice Hall, 1996，电子工业出版社（影印版），1998
（2019）《现代数字信号处理》考试大纲
考试内容：
离散时间信号与离散时间系统；系统的因果和稳定性；LSI系统的转移函数和频率响应；序列的傅立叶变换和离散傅立叶变换；DFT分析的频率分辨率、补零和DFT对FT的近似；关于正弦信号抽样的讨论；K-L变换和离散余弦变换；离散Harrtley变换和Hilbert变换；窄带信号的表示和抽样定理；离散时间系统的线性相位特性；全通系统和最小相位系统；FIR系统的结构；离散系统的Lattice结构；FIR滤波器的频率抽样设计法和切比雪夫逼近设计法；简单整系数滤波器；抽样率转换滤波器；平稳随机信号自相关函数和功率谱的定义和意义；经典功率谱估计的直接法和间接法；平稳随机信号谱估计的参数模型思想；AR模型的正则方程；AR模型谱估计和线性预测的关系；AR模型系数的求解算法。
参考书目：
《数字信号处理----理论、算法与实现》，胡广书编著，清华大学出版社出版，2001
（2029）《数值分析》考试大纲
考试内容：
1.误差的度量与传播，舍入误差分析以及数值稳定性概念
2.函数的插值方法以及误差估计（拉格朗日插值、牛顿插值、带导数插值、分段插值、三次样条插值），差商、差分的概念以及性质
3.函数的最佳平方逼近，曲线的最小二乘拟合方法，内积的定义，正交多项式的性质、构造方法
4.数值积分（代数精确度的概念，插值型求积公式以及误差估计，复化求积公式以及误差估计，龙贝格求积算法，高斯型求积公式的一般理论）、数值微分公式的构造方法
5.线性代数方程组的直接解法（高斯主元消去法，直接三角分解法），矩阵、向量的常用范数，矩阵的条件数，扰动方程组的误差界估计
6.线性代数方程组的迭代解法（简单迭代法以及高斯-赛德尔迭代法的构造、收敛性判定定理、收敛速度的定义），雅可比迭代法以及与之对应的高斯-赛德尔迭代法的构造以及收敛性判定，逐次超松
弛迭代法的构造
7.非线性方程近似求解的二分法、不动点迭代法（一般理论，收敛阶的概念以及判定定理）、牛顿迭代法及重根情形改进、弦割法
8.矩阵特征值与特征向量计算的乘幂法、反幂法、雅可比方法、QR方法
9.常微分方程初值问题近似求解方法（欧拉法、欧拉预估-校正方法、龙格-库塔方法），局部截断误差的概念、推导，收敛阶的概念，线性多步方法的构造
参考书目：
1.封建湖 车刚明 聂玉峰，数值分析原理，科学出版社 2001
2.李庆扬 王能超 易大义，数值分析（第4版），清华大学出版社 2002
3.车刚明 聂玉峰 封建湖 欧阳洁，数值分析典型题解析与自侧题，西北工业大学出版社 2002
4.封建湖 车刚明，计算方法典型题分析解集，西北工业大学出版社 2000
