(五)算法初步

　　1.算法的含义、程序框图

　　(1)了解算法的含义和算法的思想。

　　(2)理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环。

　　2.基本算法语句

　　了解几种基本算法语句(輸入语句、輸出语句、赋值语句、条件语句、循环语句)的含义。

　　(六)统计

　　1.随机抽样

　　(1)理解随机抽样的必要性和重要性。

　　(2)会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法。

　　2.用样本估计总体

　　(1)了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点。

　　(2)理解样本数据标准差的意义和 作用，会 计算数据平均数和标准差。知道平均数与标准差是样本数据基本的数字特征。

　　(3)会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想。

　　(4)会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题。

　　3.变量的相关性

　　(1)会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系。

　　(2)了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆)。

　　(七)概率

　　1.事件与概率

　　(1)了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义以及频率与概率的区别。

　　(2)了解两个互斥事件的概率加法公式.

　　2.古典概型

　　(1)理解古典概型及其概率计算公式。

　　(2)会用列举法计算一些 随机事件所含的基 本事件数及事件发生的概率。

　　3.随机数与几何概型

　　了解随机数的意义，能运用模拟方法估计概率。