中科院上海生科院计算生物学伙伴所是中科院和德国马普学会合作共建、联合资助、共同管理的一个国际化研究所。研究所着重开展大数据水平的基因表达调控规律、复杂性状的形成和调控的大数据基础、人口健康的群体遗传学基础等三大方向的研究。为了更好发挥研究所的学科优势和特点，契合国家关于精准医学大数据的战略需求，提升我国生物医学大数据科学研究和应用开发能力，推动国家生物医学大数据基础设施建设，研究所整合所内外各方资源，成立生物医学大数据中心，该中心聚焦于提升生物与医学大数据存储、管理、挖掘能力，立足上海生科院，服务上海、辐射全国。
中心的主要任务包括：1.为中科院上海生科院、上海地区乃至全国提供全方位的生物大数据产生、管理和分析服务。2.整合上海生科院生物医学大数据相关的现有资源和研究力量，规划、建设研究所生物医学大数据平台；3.积极推动国家生物医学大数据基础设施立项，为国家设施建设做好准备；4.积极推动、整合各单位的生物医学大数据合作研究。
中心由以下五部分构成：1.网络计算平台（InformationTechnologyFacility），主要负责大数据中心存储、服务器、网络等硬件设施的管理与维护。2.多维组学数据平台（OmicsCoreFacility），主要负责DNA组学、转录组学等组学数据的产生与标准化。3.Uli-Schwarz量化生物学平台（Uli-SchwarzCentralLab），主要负责生物大数据研究结果的实验验证和相关设备管理维护。4.生物信息服务平台（BioinformaticsServiceCoreFacility），主要负责对外生物医学大数据管理与分析服务。5.生物医学数据库（Bio-MedDatabase），主要负责生物大数据数据库维护和工具开发。
现因工作需要，公开招聘中心辖内平台大数据工程师3名，主要参与生物医学大数据平台的研发，包括数据抓取系统的使用和研发，在Hadoop、Storm、Spark，Mahout上进行数据处理和算法开发，以及负责生物医学大数据大数据平台的数据产品的安装、维护和调试。具体如下：
一、岗位要求
1.2～5年工作经验，互联网行业经验者优先；
2.熟悉数据挖掘、机器学习相关的常用算法；
3.熟练使用下述一种语言：Python、JAVA、R、PHP、C/C++、C#；熟悉关系型数据库（Oracle、SqlSever、MySql）以及NoSql技术（MongoDB）；
4.熟悉大数据相关技术的原理及使用，有组学数据、临床数据或队列数据等行业大数据分析与研发经历者优先。熟悉但不限于Hadoop、Hive、HBase、Storm、Spark等；
5.熟练使用Linux/WindowsServer操作系统，熟悉python，shell脚本语言中至少一种；
6.热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码；
7.具有慎密的逻辑思维能力、较强的语言和书面表达能力、良好的沟通技巧和人际关系交往能力。
二、薪酬待遇
人事、工资、保险等福利待遇参照国家、中科院以及上海生科院相关规定执行。
三、招聘方式及程序
1.报名截止时间
应聘报名截止时间为2016年10月30日17时（以收到应聘报名材料为准）。
2.应聘者须提供以下应聘材料
（1）应聘信（包括对应聘岗位的认识及个人职业发展设想等）；
（2）个人简历；
（3）至少1封推荐信；
（4）有关证明材料：身份证、学历及学位证书、相关资格证书、获奖证书等；
（5）其他应聘者认为重要的书面材料。
四、联系方式
有意向者，请将上述材料的电子版发至bxu@picb.ac.cn（请在应聘材料和邮件主题栏注明应聘岗位和姓名，按如下格式：“姓名－应聘岗位”）。初审合格后，我们将尽快通知面试，择优录用。谢绝来电来访，应聘材料恕不退还，本单位将予以保密。
